miércoles, 23 de noviembre de 2016
lunes, 7 de noviembre de 2016
UNIVERSIDAD DE CARABOBO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
ÁREA DE ESTUDIOS DE POSTGRADO
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN
MENCIÓN: INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
EL CONECTIVISMO: Una Teoría de Aprendizaje para la era digital
PROFESORA: ING. ELISA TORRES
MSc. LUZ AMER
NOVIEMBRE, 2016
El Conectivismo
Una teoría educativa para la Era digital ocupa el espacio que el profesor puede, si así lo quiere, emplear. No es cambiar, es adaptar. El término CONECTIVISMO, está abriendo su propio espacio en el mundo de la educación, sobre todo si empleamos la Nuevas Tecnologías.
Esta teoría refiere, que nueva información deja obsoleta la información anterior. La habilidad para discernir entre la información que es importante y la que es trivial es vital, así como la capacidad para reconocer cuando esta nueva información altera las decisiones tomadas en base a información pasada.
En el conectivismo, se da un ciclo de desarrollo de conocimiento que permite a los aprendices mantenerse actualizados en el campo en el cual han formado conexiones. Este ciclo ocurre porque el punto de inicio del conectivismo es el individuo, luego el conocimiento personal se hace de una red, que alimenta la información en la misma red, que finalmente termina proveyendo nuevo aprendizaje al individuo.
El Conectivismo
INTRODUCCIÓN
El siguiente trabajo investigativo,
desarrollado como un ensayo, tiene como objetivo, dar a conocer la teoría del
conectivismo, la misma nace como una manera de
justificar y /o explicar los cambios importantes que se suceden a nivel
mundial por el auge de las tecnologías, tales como las TIC´s, originando un
vuelco en las estrategias de enseñanza-aprendizaje, los diseños instruccionales
y los ambientes de aprendizaje. Un nuevo concepto surge desde el uso de las TICs. El
aula, la escuela, ya no es lo
mismo.
Los
nuevos tiempos,
las Nuevas Tecnologías, el mundo de la información en constante cambio, nos invitan a esta
reflexión.
Una teoría educativa para la Era digital ocupa el espacio que el profesor puede, si así lo quiere, emplear. No es cambiar, es adaptar. El término CONECTIVISMO, está abriendo su propio espacio en el mundo de la educación, sobre todo si empleamos la Nuevas Tecnologías.
UBUNTU de la conectividad: La creencia es un enlace universal de compartir que conecta a toda la humanidad
¿Se ha percatado que en estos últimos
años la gente que lo rodea se desconecta física, emocional y espiritualmente de
usted para estar conectados a una super red digital ya sea utilizando un
celular, una tablet, un ipad, un ipod, laptop, o PC? ¿Por qué cree usted que
está sucediendo esto? Fácil, de responder, hemos cambiado de era, y ahora
estamos viviendo en la era digital.
Así es, el mundo, nuestro entorno, se
está moviendo a un paso diferente, a como se movía 20 años atrás, ya que el
desarrollo de la información era lento; hoy día vivimos a alta velocidad,
porque el flujo de la información llega más rápidamente incluso a sitios
recónditos donde el acceso a la información estaba limitado.
Es por ello, que en búsqueda de esa información,
de ese conocimiento, es que nace la teoría del conectivismo, que ha sido
desarrollada por George Siemens (2004) basado en las limitaciones de las teorías
de aprendizaje tradicionales a saber: conductismo, cognitivismo y
constructivismo, para explicar el efecto que ha tenido sobre la humanidad la
llegada de la tecnología, influyendo ésta en nuestra forma de vivir, de
aprender y de comunicarnos.
En el conectivismo se integran
principios explorados por la teoría del caos, redes neuronales, complejidad y
auto-organización. El aprendizaje es un
proceso que ocurre dentro de una gran variedad de ambientes que no
necesariamente está bajo el control de las personas, es por esto, que hablando
de aprendizaje como conocimiento aplicable, se puede decir que reside fuera del
individuo, como en organizaciones o bases de datos y se enfoca en la conexión
especializada en conjuntos de información que nos permite cada vez mas nuestro
estado actual de conocimiento.
Esta teoría refiere, que nueva información deja obsoleta la información anterior. La habilidad para discernir entre la información que es importante y la que es trivial es vital, así como la capacidad para reconocer cuando esta nueva información altera las decisiones tomadas en base a información pasada.
En el conectivismo, se da un ciclo de desarrollo de conocimiento que permite a los aprendices mantenerse actualizados en el campo en el cual han formado conexiones. Este ciclo ocurre porque el punto de inicio del conectivismo es el individuo, luego el conocimiento personal se hace de una red, que alimenta la información en la misma red, que finalmente termina proveyendo nuevo aprendizaje al individuo.
Principios del conectivismo:
• El aprendizaje y el conocimiento dependen de la diversidad de opiniones.
• El aprendizaje es un proceso de conectar nodos o fuentes de información
especializados.
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• La capacidad de saber más es más crítica que aquello que se sabe en un momento
dado.
• La alimentación y mantenimiento de las conexiones es necesaria para facilitar el
aprendizaje continuo.
• La habilidad de ver conexiones entre áreas, ideas y conceptos es una habilidad
clave.
• La actualización (conocimiento preciso y actual) es la intención de todas las actividades conectivistas de aprendizaje.
• La toma de decisiones es, en sí misma, un proceso de aprendizaje. El acto de escoger qué aprender y el significado de la información que se recibe, es visto a través del lente de una realidad cambiante. Una decisión correcta hoy, puede estar equivocada mañana debido a alteraciones en el entorno informativo que afecta la decisión.
El conectivismo también contempla los retos que muchas corporaciones enfrentan en actividades de gestión del conocimiento. El conocimiento que reside en una base de datos debe estar conectado con las personas precisas en el contexto adecuado para que pueda ser clasificado como aprendizaje. El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo no tratan de referirse a los retos del conocimiento y la transferencia organizacional.
¿Quiénes son los representantes del Conectivismo?
Entre los representantes de esta teoría, se encuentran George Siemens, quien es un teórico de la enseñanza de la sociedad digital, escribió el artículo Conectivismo: Una teoría de la enseñanza para la era digital, al igual que el libro Conociendo el conocimiento.
Otro representante es Stephen Downes, quien desde 1995 ha explorado y promovido el uso educativo de la informática y las tecnologías en línea. Junto a Siemens, desarrolló la teoría del conectivismo, crearon el primer curso en línea MOOC (Massive Open Online Course) y es diseñador y comentarista de los nuevos medios y el aprendizaje en línea. Otro autor importante es el colombiano Diego E. Leal Fonseca, que traduce el trabajo de Siemens, y que es un defensor a ultranza de esta nueva teoría.
Pero ¿es el conectivismo una teoría?
Tal como algunos autores consideran los documentos del conectivismo no tiene ni está estructurada según los elementos que atribuyen los clásicos a una teoría: objetivos, valores, condiciones de aplicación, métodos, elementos de que consta la teoría, validación y problemas abiertos y líneas de desarrollo futuras, entonces ¿qué es? George Siemens (2004) afirma “que el conectivismo (…) es una teoría” que se caracteriza por considerar el aprendizaje como una extensión “del aprendizaje (ya existente), del conocimiento y de la comprensión a través de la extensión de una red personal”.
Por otro lado, Siemens atribuye estas deficiencias a las teorías del aprendizaje, que tienen como objetivo estudiar los procesos de aprendizaje del individuo, y a partir de ellos fundar los diseños instruccionales y la práctica educativa. Esto constituye un error, porque confunde el nivel curricular con las teorías sobre el aprendizaje, atribuyendo errores de aquel a estas. Se confunde de nivel.
Otro ejemplo de relación, enlace/nexo débil entre un fenómeno y su explicación lo constituye la justificación de la creación de conocimiento en los dispositivos no humanos. Siemens (2004) ve un enfoque conectivista en Landauer y Dumais (1997) que apoya sus planteamientos cuando estos analizan el fenómeno según el cual “las personas tienen mucho más conocimiento del que aparentemente está presente en la información a la que han estado expuestas”.
En particular lo ve cuando dicen que “la simple noción de que algunos dominios de conocimiento contienen vastas cantidades de interrelaciones débiles que, si se explotan de manera adecuada, pueden ampliar en gran medida el aprendizaje por un proceso de inferencia”. Igualmente dice que el valor, en estos procesos, del reconocimiento personal de patrones y para conectar nuestros propios “pequeños mundos de conocimiento” es aparente (entendemos que irrelevante o trivial) frente al impacto exponencial que recibe nuestro aprendizaje.
Hay que hacer varias observaciones sobre la debilidad de los nexos establecidos aunque sean formales: en primer lugar Siemens establece que estos autores presentan un enfoque conectivista, cuando Landauer y Dumais, aparte de que en 1997 no existía el constructo “conectivo”-“conectivista”, hablan de inferencia, lo que es un incremento cognitivo, no un contenido producido por redes u otra tecnología conectada.
Pero no es esto lo más importante, si seguimos el razonamiento de Siemens, se podría argumentar un principio general del conectivismo que establece que la identificación de los vínculos débiles entre conocimientos de una diversidad de dominios podría ser un posible detonante de inferencias, y esto lo establece como un principio del conectivismo que podríamos llamar como lo hace Van PlonPerhagen (2006) “análisis interdisciplinar para descubrir escondidas sinergias”.
Sin embargo se mantiene la incertidumbre sobre cuál es la identidad real de esos mecanismos conectivistas, al respecto, porque carecemos de una descripción mínimamente detallada, rigurosa y justificada lógicamente de cuál es el perfil de los aprendices, de los objetos y de las condiciones del aprendizaje.
No digamos ya de la validación, significado y valor. Como elementos justificados, porque no obstante el principio de que “el aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos” parece tener un significado especial y central en la estructura que Siemens nos plantea.
Como hemos visto al principio, una teoría debe explicar los fenómenos que son su objeto y las explicaciones deben ser verificables. Por tanto por lo menos los enunciados deben ser claros de tal forma que puedan ser validados. Sin embargo la información presentada en este trabajo (Siemens, 2004) no es lo suficientemente concreta y con estructura lógica suficiente y coherente que permita someterla no solo a verificación sino a debate. Cualquier comentario sobre los aspectos tratados es debatible por no tener referencias claras a un contexto (condiciones de la teoría). Los principios no están lo suficientemente vinculados a los argumentos,ni a los ejemplos, para desarrollar un sistema de ideas sobre cómo la teoría puede funcionar en la práctica.
Conectivismo como una actividad de aprendizaje.
El uso de la tecnología y la identificación de conexiones en como actividades de aprendizaje empieza a mover las teorías de aprendizaje hacia la edad digital. La experiencia ha sido considerada la mejor maestra del conocimiento, dado que no podemos experimentar todo, las experiencias de otras personas, y por consiguiente otras personas, se convierten en sustitutos de conocimiento.Yo almaceno conocimiento en mis amigos, es un axioma, para recolectar conocimiento a través de la recolección de personas.
El caos es una nueva realidad para los trabajadores del conocimiento, interrumpe la posibilidad de predecir evidenciada en configuraciones complejas que inicialmente desafían el orden,. A diferencia del constructivismo, el cual establece que los aprendices tratan de desarrollar comprensión a través de tareas que generan significado.
El caos, como ciencia, reconoce la conexión de todo con todo, lo que evidencia, que la dependencia sensible a las condiciones iniciales impacta de manera profunda lo que aprendemos y la manera en que actuamos, basados en nuestro aprendizaje. La habilidad de reconocer y ajustarse a cambios en los patrones es una actividad de aprendizaje clave.
Rocha, M. (1998) define la auto-organoización como “la formación espontanea de estructuras, patrones o comportamientos bien organizados, a partir de condiciones iniciales aleatorias”. El aprendizaje como un sistema de auto-organización , requiere que el sistema (sistema de aprendizajes personales u organizacionales) sean informativamente abiertos, esto es, para que sean capaces de clasificar su propia interacción con un ambiente, deben ser capaces de cambiar su estructura.
La capacidad de formar conexiones entre fuentes de información, para crear así patrones de información útiles, es requerida para aprender en nuestra economía de conocimiento.
¿Cómo es el proceso de transferencia del aprendizaje (conocimiento aplicado)?
El proceso de transferencia se hace mediante redes, uns red puede ser definida simplemente como conexiones entre entidades. Las redes de computadora, las mallas de energía eléctrica y las redes sociales, funcionan sobre el sencillo principio que las personas, grupos, sistemas, nodos y entidades pueden ser conectados para crear un todo integrado. Las alteraciones de la red pueden tienen un efecto de onda en todo.
Por otro lado, Barabási, L. (2002) indica que “los nodos compiten siempre por conexiones, porque los enlaces representan supervivencia en un mundo interconectado”. Esta competencia, está bastante aminorada al interior de una red de aprendizaje personal, pero la ubicación de valor en ciertos nodos en lugar de otros es una realidad. Los nodos que adquieren un mayor perfil serán más exitosos en adquirir conexiones adicionales. En un sentido de aprendizaje, la probabilidad de que el concepto de aprendizajeseaenlazado depende de qué tan bien enlazado está actualmente.
Los nodos (sean áreas, ideas, comunidades) que se especializan y obtienen reconocimiento por su experticia tienen mayores oportunidades de reconocmiento, resultando en una polinización cruzada entre comunidades de aprendizaje.
• El conocimiento no es adquirido de forma lineal.
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• Es fundamental mantenerse actualizado en una sociedad informativa que evoluciona rápidamente.
• En ocasiones se debe ejecutar determinadas acciones sin una comprensión completa.
• Las redes, las teorías de la complejidad y el caos y las interconexiones entre distintas áreas del conocimiento tienen un impacto en el aprendizaje.
• No sólo la experiencia propia sino también la ajena son fundamentales para el aprendizaje. Como uno solo no puede experimentarlo todo, necesita de las experiencias de las otras personas.
• El caos, o la interrupción de la posibilidad de predecir, desempeña un papel fundamental en el aprendizaje.
• Todo esta conectado con todo por lo que es fundamental reconocer y ajustarse a los continuos y rápidos cambios que se producen.
• Para aprender hay que ser capaz de formar conexiones entre fuentes de información, para crear así patrones de información útiles.
TEORÍA DEL CONECTIVISMO
La teoría del conectivismo engloba a otras teorías. El aprendizaje cambia a cada instante. Toma en cuenta que con cada herramienta que surge, cada equipo tecnológico y con cada ser humano el -aprendizaje se altera.
El conectivismo trata de unir todos los esfuerzos sin dejar ninguno a un lado.
Tanto el conductismo, cognoscitivismo, construccionismo, pragmatismo y todas las teorías que no han tenido un auge arrollador, están presentes en el conectivismo.
Esto hace que el Conectivismo sea abarcador y más importante aún hace que el individuo forme parte de un colectivo reconociendo las deficiencias de este.
CONCLUSIONES
• La actualización (conocimiento preciso y actual) es la intención de todas las actividades conectivistas de aprendizaje.
• La toma de decisiones es, en sí misma, un proceso de aprendizaje. El acto de escoger qué aprender y el significado de la información que se recibe, es visto a través del lente de una realidad cambiante. Una decisión correcta hoy, puede estar equivocada mañana debido a alteraciones en el entorno informativo que afecta la decisión.
El conectivismo también contempla los retos que muchas corporaciones enfrentan en actividades de gestión del conocimiento. El conocimiento que reside en una base de datos debe estar conectado con las personas precisas en el contexto adecuado para que pueda ser clasificado como aprendizaje. El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo no tratan de referirse a los retos del conocimiento y la transferencia organizacional.
¿Quiénes son los representantes del Conectivismo?
Entre los representantes de esta teoría, se encuentran George Siemens, quien es un teórico de la enseñanza de la sociedad digital, escribió el artículo Conectivismo: Una teoría de la enseñanza para la era digital, al igual que el libro Conociendo el conocimiento.
Otro representante es Stephen Downes, quien desde 1995 ha explorado y promovido el uso educativo de la informática y las tecnologías en línea. Junto a Siemens, desarrolló la teoría del conectivismo, crearon el primer curso en línea MOOC (Massive Open Online Course) y es diseñador y comentarista de los nuevos medios y el aprendizaje en línea. Otro autor importante es el colombiano Diego E. Leal Fonseca, que traduce el trabajo de Siemens, y que es un defensor a ultranza de esta nueva teoría.
Pero ¿es el conectivismo una teoría?
Tal como algunos autores consideran los documentos del conectivismo no tiene ni está estructurada según los elementos que atribuyen los clásicos a una teoría: objetivos, valores, condiciones de aplicación, métodos, elementos de que consta la teoría, validación y problemas abiertos y líneas de desarrollo futuras, entonces ¿qué es? George Siemens (2004) afirma “que el conectivismo (…) es una teoría” que se caracteriza por considerar el aprendizaje como una extensión “del aprendizaje (ya existente), del conocimiento y de la comprensión a través de la extensión de una red personal”.
Por otro lado, Siemens atribuye estas deficiencias a las teorías del aprendizaje, que tienen como objetivo estudiar los procesos de aprendizaje del individuo, y a partir de ellos fundar los diseños instruccionales y la práctica educativa. Esto constituye un error, porque confunde el nivel curricular con las teorías sobre el aprendizaje, atribuyendo errores de aquel a estas. Se confunde de nivel.
Otro ejemplo de relación, enlace/nexo débil entre un fenómeno y su explicación lo constituye la justificación de la creación de conocimiento en los dispositivos no humanos. Siemens (2004) ve un enfoque conectivista en Landauer y Dumais (1997) que apoya sus planteamientos cuando estos analizan el fenómeno según el cual “las personas tienen mucho más conocimiento del que aparentemente está presente en la información a la que han estado expuestas”.
En particular lo ve cuando dicen que “la simple noción de que algunos dominios de conocimiento contienen vastas cantidades de interrelaciones débiles que, si se explotan de manera adecuada, pueden ampliar en gran medida el aprendizaje por un proceso de inferencia”. Igualmente dice que el valor, en estos procesos, del reconocimiento personal de patrones y para conectar nuestros propios “pequeños mundos de conocimiento” es aparente (entendemos que irrelevante o trivial) frente al impacto exponencial que recibe nuestro aprendizaje.
Hay que hacer varias observaciones sobre la debilidad de los nexos establecidos aunque sean formales: en primer lugar Siemens establece que estos autores presentan un enfoque conectivista, cuando Landauer y Dumais, aparte de que en 1997 no existía el constructo “conectivo”-“conectivista”, hablan de inferencia, lo que es un incremento cognitivo, no un contenido producido por redes u otra tecnología conectada.
Pero no es esto lo más importante, si seguimos el razonamiento de Siemens, se podría argumentar un principio general del conectivismo que establece que la identificación de los vínculos débiles entre conocimientos de una diversidad de dominios podría ser un posible detonante de inferencias, y esto lo establece como un principio del conectivismo que podríamos llamar como lo hace Van PlonPerhagen (2006) “análisis interdisciplinar para descubrir escondidas sinergias”.
Sin embargo se mantiene la incertidumbre sobre cuál es la identidad real de esos mecanismos conectivistas, al respecto, porque carecemos de una descripción mínimamente detallada, rigurosa y justificada lógicamente de cuál es el perfil de los aprendices, de los objetos y de las condiciones del aprendizaje.
No digamos ya de la validación, significado y valor. Como elementos justificados, porque no obstante el principio de que “el aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos” parece tener un significado especial y central en la estructura que Siemens nos plantea.
Como hemos visto al principio, una teoría debe explicar los fenómenos que son su objeto y las explicaciones deben ser verificables. Por tanto por lo menos los enunciados deben ser claros de tal forma que puedan ser validados. Sin embargo la información presentada en este trabajo (Siemens, 2004) no es lo suficientemente concreta y con estructura lógica suficiente y coherente que permita someterla no solo a verificación sino a debate. Cualquier comentario sobre los aspectos tratados es debatible por no tener referencias claras a un contexto (condiciones de la teoría). Los principios no están lo suficientemente vinculados a los argumentos,ni a los ejemplos, para desarrollar un sistema de ideas sobre cómo la teoría puede funcionar en la práctica.
Conectivismo como una actividad de aprendizaje.
El uso de la tecnología y la identificación de conexiones en como actividades de aprendizaje empieza a mover las teorías de aprendizaje hacia la edad digital. La experiencia ha sido considerada la mejor maestra del conocimiento, dado que no podemos experimentar todo, las experiencias de otras personas, y por consiguiente otras personas, se convierten en sustitutos de conocimiento.Yo almaceno conocimiento en mis amigos, es un axioma, para recolectar conocimiento a través de la recolección de personas.
El caos es una nueva realidad para los trabajadores del conocimiento, interrumpe la posibilidad de predecir evidenciada en configuraciones complejas que inicialmente desafían el orden,. A diferencia del constructivismo, el cual establece que los aprendices tratan de desarrollar comprensión a través de tareas que generan significado.
El caos, como ciencia, reconoce la conexión de todo con todo, lo que evidencia, que la dependencia sensible a las condiciones iniciales impacta de manera profunda lo que aprendemos y la manera en que actuamos, basados en nuestro aprendizaje. La habilidad de reconocer y ajustarse a cambios en los patrones es una actividad de aprendizaje clave.
Rocha, M. (1998) define la auto-organoización como “la formación espontanea de estructuras, patrones o comportamientos bien organizados, a partir de condiciones iniciales aleatorias”. El aprendizaje como un sistema de auto-organización , requiere que el sistema (sistema de aprendizajes personales u organizacionales) sean informativamente abiertos, esto es, para que sean capaces de clasificar su propia interacción con un ambiente, deben ser capaces de cambiar su estructura.
La capacidad de formar conexiones entre fuentes de información, para crear así patrones de información útiles, es requerida para aprender en nuestra economía de conocimiento.
¿Cómo es el proceso de transferencia del aprendizaje (conocimiento aplicado)?
El proceso de transferencia se hace mediante redes, uns red puede ser definida simplemente como conexiones entre entidades. Las redes de computadora, las mallas de energía eléctrica y las redes sociales, funcionan sobre el sencillo principio que las personas, grupos, sistemas, nodos y entidades pueden ser conectados para crear un todo integrado. Las alteraciones de la red pueden tienen un efecto de onda en todo.
Por otro lado, Barabási, L. (2002) indica que “los nodos compiten siempre por conexiones, porque los enlaces representan supervivencia en un mundo interconectado”. Esta competencia, está bastante aminorada al interior de una red de aprendizaje personal, pero la ubicación de valor en ciertos nodos en lugar de otros es una realidad. Los nodos que adquieren un mayor perfil serán más exitosos en adquirir conexiones adicionales. En un sentido de aprendizaje, la probabilidad de que el concepto de aprendizajeseaenlazado depende de qué tan bien enlazado está actualmente.
Los nodos (sean áreas, ideas, comunidades) que se especializan y obtienen reconocimiento por su experticia tienen mayores oportunidades de reconocmiento, resultando en una polinización cruzada entre comunidades de aprendizaje.
¿Cómo
es la relación de las teorías de aprendizaje con el conectivismo?
Propiedad
|
Conductismo
|
Cognitivismo
|
Constructivismo
|
Conectivismo
|
¿Cómo
se produce el aprendizaje?
|
Caja
negra,enfoque principal en el comportamiento observable
|
Estructurado,
computacional
|
Social,
significado creado por cada estudiante (personal)
|
Distribuido
dentro de una red social, mejorado tecnológicamente, reconociendo e
interpretando patrones.
|
Factores
que influyen
|
Naturaleza
de recompensa, castigo, estímulo
|
Esquema
existente, experiencias anteriores
|
Compromiso,
participación, sociales, culturales
|
Diversidad
de la red, la fuerza de los vínculos.
|
Rol
de la memoria
|
La
memoria es el resultado de repetidas experiencias donde la recompensa y el
castigo son influyentes
|
Codificación,
almacenamiento, recuperación
|
Conocimiento
previo, remezclado al contexto actual
|
Patrones
de adaptación representativos del estado actual que existe en las redes.
|
¿Cómo
ocurre la transferencia?
|
Estímulo
respuesta
|
Duplicación
de las construcciónes del conocimiento del conocedor
|
Socialización
|
Conectando
a (agregando) redes
|
Otra
forma de conocerlo
|
Aprendizaje
basado en tareas
|
Razonamiento,
objetivos claros, la resolución de problemas
|
Social,
vago (mal definido)
|
Aprendizaje
complejo, diversas fuentes de conocim
|
Características:
• El aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos.
• Es fundamental mantenerse actualizado en una sociedad informativa que evoluciona rápidamente.
• En ocasiones se debe ejecutar determinadas acciones sin una comprensión completa.
• Las redes, las teorías de la complejidad y el caos y las interconexiones entre distintas áreas del conocimiento tienen un impacto en el aprendizaje.
• No sólo la experiencia propia sino también la ajena son fundamentales para el aprendizaje. Como uno solo no puede experimentarlo todo, necesita de las experiencias de las otras personas.
• El caos, o la interrupción de la posibilidad de predecir, desempeña un papel fundamental en el aprendizaje.
• Todo esta conectado con todo por lo que es fundamental reconocer y ajustarse a los continuos y rápidos cambios que se producen.
• Para aprender hay que ser capaz de formar conexiones entre fuentes de información, para crear así patrones de información útiles.
TEORÍA DEL CONECTIVISMO
La teoría del conectivismo engloba a otras teorías. El aprendizaje cambia a cada instante. Toma en cuenta que con cada herramienta que surge, cada equipo tecnológico y con cada ser humano el -aprendizaje se altera.
El conectivismo trata de unir todos los esfuerzos sin dejar ninguno a un lado.
Tanto el conductismo, cognoscitivismo, construccionismo, pragmatismo y todas las teorías que no han tenido un auge arrollador, están presentes en el conectivismo.
Esto hace que el Conectivismo sea abarcador y más importante aún hace que el individuo forme parte de un colectivo reconociendo las deficiencias de este.
CONCLUSIONES
El conectivismo se nos presenta como
una teoría que supera los déficits de las, según el autor, tres grandes teorías
existentes sobre el aprendizaje en base a tres grandes corrientes del
pensamiento y de la ciencia de la sociedad actual: la teoría del caos, la de la
complejidad y la de redes auto-organizadas, y lo hace en función de unos
enunciados confusos sobre si el aprendizaje se produce dentro o fuera del individuo,
mezclando niveles de significación, y también en función de unos principios en
los que destaca la conceptualización del aprendizaje como vinculado a la
configuración de las redes y como algo relacionado con la capacidad de
configurar la información y las capacidades para obtener más rendimiento cognitivo
de la información que hay en las redes.
Aprovechar las reflexiones de Siemens sobre
qué es bueno para que se produzca el aprendizaje en entornos virtuales y de redes,
considerándolo como válido para establecer horizontes, objetivos, líneas y temas
de investigación, relacionándolas con la configuración de redes y entornos para
conseguir aprendizajes de más calidad en relación a objetivos específicos.
Aprovechar el impulso de estas
inquietudes y el resultado de las investigaciones para establecer criterios
pedagógicos y de diseño instruccional.
Siemens, G. (2004) Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. Consultado el día 05 de noviembre de 2016 desde https://eduarea.wordpress.com/2014/03/19/que-es-el-conectivismo-teoria-del-aprendizaje-para-la-era-digital/
REFERENCIAS
Barabási, A. L., (2002) Linked: The New Science of Networks, Cambridge, MA, Perseus Publishing.
Molero, D.,
Rodriguez, A., (2009). Conectivismo como gestión del conocimiento. Redhecs. 6ta edición. Consultado el dia 07 de noviembre de 2016 desde http://publicaciones.urbe.edu/index.php/REDHECS/article/viewArticle/606/1536
Flores, H.,Guerrero, T. (2009). Teorías del Aprendizaje y el diseño de materiales didácticos informáticos. Educere. Vol. 13. No. 45. pp. 317-329. Consultado el día 7 de noviembre de 2016 desde http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=35614572008
Flores, H.,Guerrero, T. (2009). Teorías del Aprendizaje y el diseño de materiales didácticos informáticos. Educere. Vol. 13. No. 45. pp. 317-329. Consultado el día 7 de noviembre de 2016 desde http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=35614572008
Siemens, G. (2004) Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. Consultado el día 05 de noviembre de 2016 desde https://eduarea.wordpress.com/2014/03/19/que-es-el-conectivismo-teoria-del-aprendizaje-para-la-era-digital/
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